Scientific Agent Skills 科学研究技能
把科学文献检索、公共数据库查询、科研数据分析和研究写作整理成可调用的 Agent 技能集合。
技能说明
适合科研人员、数据分析师和需要处理科学资料的 Agent 用户。覆盖生物、化学、医学、材料、地理和金融等方向；部分技能依赖 Python 包、外部数据库或 API。仓库采用 MIT 许可证，但技能可能执行代码、安装依赖和发起网络请求，使用前应逐项阅读 SKILL.md，并优先安装需要的子集。
关于此技能
Scientific Agent Skills 是一套面向科学研究的 Agent 技能集合，覆盖文献检索、公共数据库查询、科研数据分析、实验与科研写作等工作流。仓库 README 当前列出 161 项技能，按 Agent Skills 开放标准组织，可在 Codex、Claude Code、Cursor 等工具中使用。
核心能力
科研数据库检索
按明确的检索条件查询生物、化学、医学、材料、地理和金融等领域的公开数据库，并保留来源和查询过程。
科研数据分析
提供生物信息学、化学信息学、机器学习、时序分析和科研可视化等常见分析流程的操作指引。
研究工作流
把文献综述、证据整理、假设生成、科研写作和报告整理拆成可复用步骤。
兼容多种 Agent
按开放 Agent Skills 标准编写，README 明确列出 Codex、Claude Code、Cursor 和 Google Antigravity。
适用场景
文献与证据整理
需要从公开论文、临床试验或监管资料中建立可追溯的研究依据时使用。
生物与化学研究
进行基因组学、蛋白质组学、药物发现、分子分析或实验数据处理时使用。
科研数据分析
需要用 Python 工具完成统计、机器学习、时序、地理空间或科研绘图时使用。
科研报告与写作
需要把检索结果、分析过程和限制整理成带来源的研究文档时使用。
使用步骤
- 01
选择主题技能
先按研究方向安装需要的子技能，不建议一次性安装整套 161 项内容。
- 02
阅读 SKILL.md
确认每项技能的输入、依赖、外部数据库和 API 访问范围，再开始执行。
- 03
限定检索范围
明确数据库、筛选条件、分页和记录数量；大批量查询前先确认成本和权限。
- 04
核对结果来源
检查来源、数量、分页和异常提示，保留可复核的查询参数与日期。
常见问题
安装命令是什么？+
推荐使用 npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills，也可以用支持 Agent Skills 的 GitHub CLI 按主题安装单项技能。
能不能直接用于医疗诊断？+
不能。仓库把医疗影像、临床和健康相关能力限定为研究或证据整理用途，不能代替医生做个体诊断、治疗或部署决策。
需要额外的 API 或 Python 环境吗？+
部分技能需要 Python 包、公开数据库访问或 API Key；缺少凭据时可能只能使用匿名访问或改用免费替代数据源。
安全上要注意什么？+
技能可能执行代码、安装依赖和发起网络请求。安装前请阅读对应 SKILL.md，只安装实际需要的子集，并检查外部服务与权限。
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills