XHW / PROMPTS
当前显示中英对照
去发现 AI 网站Explore AI websites

可复制 · 可改写 · 可复用Copy · adapt · reuse

把好问题,变成可复用的提示词Reusable prompts for better work.

精选真实工作场景里值得反复使用的提示词,复制后替换括号里的内容即可。

A curated set of prompts for real work. Copy one, replace the brackets, and make it yours.

从今日推荐开始Start with today’s pick每条都能一键复制Every prompt is one click away

23

当前可用Available

7

工作场景Use cases

覆盖 6 个常用 AI 平台,内容会持续按真实使用反馈更新。Covers 6 common AI platforms and grows with real usage feedback.

Featured prompt

先从这一条开始Start here

适合先复制,再替换变量Copy first, then replace variables
今日推荐Today’s pick
质量分 98Score 98
研究分析ChatGPT · Claude

深度研究简报

把一个模糊问题拆成可验证的研究任务,最后输出有依据的结论。

Turn a vague question into a verifiable research plan and a useful conclusion.

适合做产品选型、行业研究、竞品比较和购买前功课。Useful for product selection, market research, competitor comparisons, and purchase decisions.

2 次复制2 copies
查看详情View details

Prompt library

按工作场景挑选Browse by task

每条都有正文、适用场景和使用提醒Every entry includes the prompt and usage notes

写作表达ChatGPT · Claude

把文案改得像人说的

02

保留原意和事实,把生硬、套路化的文字改成自然、有具体感的表达。

Keep the meaning and facts while making stiff, formulaic copy sound natural and specific.

请把下面这段文字改写得更像一个真正做过这件事的人在说话。 原文: 【粘贴原文】 要求: - 保留原文的事实、数字、观点和行动要求,不擅自补充信息。 - 删除空泛的形容词、套话、过度承诺和“首先其次最后”的机械连接。 - 用更具体的动词和有画面的细节替代抽象表达。 - 句子长短交替,读起来像自然说话,但不要口水化。 - 保留【品牌语气:克制 / 亲切 / 专业 / 直接】。 请输出: 1. 改写后的版本 2. 你删掉或改动最多的 3 处,并说明原因 3. 如果原文缺少重要信息,列出需要补充的问题

ChatGPTClaudeGemini#改写#文案
开发编程Codex · Claude Code

可执行的代码审查

03

从正确性、安全性、维护成本和用户影响出发,给出带位置和优先级的代码审查意见。

Review code for correctness, security, maintenance cost, and user impact with prioritized, located findings.

请审查下面的代码或改动,目标是找出真正值得修复的问题,而不是为了显得严格而挑格式。 代码 / diff: 【粘贴代码】 上下文: - 功能目标:【功能目标】 - 运行环境:【语言、框架、版本】 - 已知约束:【性能、兼容性、上线时间】 请按严重程度输出: - P0:会造成数据损坏、安全事故或主流程不可用 - P1:高概率影响用户或后续维护 - P2:可以改进,但不阻断上线 每条问题必须包含:文件或代码位置、触发条件、影响、为什么当前实现不够、最小修复建议。 最后补充: 1. 这次改动做得好的地方 2. 需要补的测试用例 3. 如果没有实质问题,直接说“没有发现需要阻断上线的问题”。

CodexClaude CodeCursor#代码审查#测试
SEO 增长ChatGPT · Claude

SEO 内容 brief

04

把一个关键词整理成真正满足搜索意图的内容 brief,而不是堆关键词。

Turn a keyword into a content brief that satisfies search intent instead of stuffing keywords.

请为【关键词 / 主题】制定一份 SEO 内容 brief,目标是帮助真实读者解决问题,而不是重复关键词。 已知信息: - 网站 / 品牌:【名称与网址】 - 目标读者:【人群】 - 业务目标:【获客 / 教育 / 转化 / 品牌】 - 已有页面:【相关 URL,可选】 请先判断: 1. 用户搜索这个词时最可能想完成什么任务。 2. 哪些问题必须在同一页回答,哪些应该拆成独立页面。 3. 搜索结果中常见内容的缺口,以及我们能提供的独特信息。 然后输出: - 推荐标题、描述和 H1 - 页面结构(H2 / H3)及每节要回答的问题 - 需要准备的事实、案例、数据和来源 - 内部链接建议 - 读者看完后最自然的下一步 - 质量检查清单 不要编造搜索量、排名或用户问题;不确定的地方标注“需要验证”。

ChatGPTClaudeGemini#搜索意图#内容规划
营销运营ChatGPT · Claude

产品页卖点梳理

05

从用户问题出发整理产品页的核心承诺、证据、异议处理和行动按钮。

Organize a product page around customer problems, proof, objections, and a clear next action.

你是一名产品营销编辑。请根据下面的产品资料,整理一份不夸大、不空泛的产品页信息架构。 产品资料: 【粘贴产品信息】 目标客户:【人群】 主要场景:【场景】 竞争替代:【用户现在怎么解决】 请输出: 1. 一句话定位:产品为谁解决什么问题 2. 首屏标题 3 个版本,并说明适用语气 3. 3—5 个核心卖点,每个包含“用户问题 / 产品做法 / 可验证证据” 4. 常见疑虑与诚实回答 5. 功能介绍顺序,以及每段应该放什么证明材料 6. 主按钮、次按钮和不适合使用的承诺 所有事实只能来自资料。没有证据的效果、速度、价格和对比不要写成确定结论。

ChatGPTClaude#卖点#落地页
效率工作ChatGPT · Claude

会议记录变行动清单

06

把杂乱的会议记录整理成决策、任务、负责人、截止时间和待确认问题。

Turn messy meeting notes into decisions, tasks, owners, deadlines, and open questions.

请把下面的会议记录整理成一份可以直接执行的会议纪要。 会议记录: 【粘贴记录】 请遵守: - 只使用记录中出现的信息,不补写没有说过的决定。 - 区分“已经决定”“有人提议”“尚未确认”。 - 每项任务尽量写出负责人和截止时间;缺失时标为“待确认”。 输出结构: # 一句话结论 ## 已确认的决定 ## 行动清单 | 任务 | 负责人 | 截止时间 | 依赖 / 备注 | ## 待确认问题 ## 下一次会议需要带来的材料 最后列出 3 个最可能被遗漏的跟进点。

ChatGPTClaudeGemini#会议#任务
设计创意ChatGPT · Claude

视觉方向 brief

07

把品牌目标和受众信息变成可交给设计师或图像模型的视觉方向说明。

Turn brand goals and audience context into a visual brief for a designer or image model.

请把下面的品牌 / 活动信息整理成一份有明确取舍的视觉方向 brief。 项目资料: 【粘贴资料】 请先提炼:目标受众、传播目标、核心情绪、必须出现的内容、必须避开的感觉。 然后输出: 1. 一句话视觉主张 2. 3 个可选方向,每个包含:关键词、色彩倾向、字体气质、构图方式、图像风格和适用理由 3. 推荐其中一个,并解释为什么 4. 一份可以直接用于设计或图像生成的描述 5. 反向清单:哪些常见做法会让画面变得普通、廉价或与品牌不符 不要只写“高级、现代、有科技感”这类空词;每个形容词都要落到可观察的画面选择。

ChatGPTClaudeGemini#视觉#品牌
效率工作ChatGPT · Claude

客服回复校对

08

把客服草稿改得清楚、负责、能解决问题,同时保留必要的边界和规则。

Make a support draft clear, accountable, and useful while keeping the necessary boundaries.

请把下面的客服草稿改成一条可以直接发给客户的回复。 客户问题: 【客户原话】 现有草稿: 【客服草稿】 已知规则 / 可提供的处理: 【规则与解决方案】 要求: - 先回应客户最关心的结果,再解释原因和下一步。 - 不推卸责任,不承诺规则之外的结果,不泄露内部信息。 - 让客户看得出:现在发生了什么、需要客户做什么、预计什么时候有结果。 - 语气保持【耐心 / 直接 / 温和】,避免“亲亲”“非常抱歉给您带来不便”等机械套话。 输出: 1. 直接可发送版本 2. 如果现有信息不足,列出需要补充的 1—3 个问题

ChatGPTClaude#客服#售后
研究分析ChatGPT · Claude

AI 论文拆解:Institutional Newspapers Pipeline: Deriving billions of high quality tokens from historical newspapers

09

围绕「Institutional Newspapers Pipeline: Deriving billions of high quality tokens from historical newspapers」整理一份可核对的 AI 论文简报,帮助读者看懂方法、证据和局限。

A reusable brief for understanding the method, evidence, and limits of “Institutional Newspapers Pipeline: Deriving billions of high quality tokens from historical newspapers.”

请把下面这篇 AI 论文整理成一份普通读者能看懂、研究者也能核对的简报。 论文标题:Institutional Newspapers Pipeline: Deriving billions of high quality tokens from historical newspapers 论文摘要或链接:【粘贴摘要或链接】 请按以下结构输出: 1. 一句话说明它解决了什么问题。 2. 用不超过 5 步解释它的方法,先解释关键概念,再说技术细节。 3. 它与已有方法相比真正改变了什么;如果摘要没有证据,不要替它补结论。 4. 列出实验、数据和结果中可以核对的事实。 5. 说明它的局限、适用条件和仍未解决的问题。 6. 最后给出 3 个适合继续追问的问题。 只使用论文中提供的信息;不确定的地方标记“需要查证”,不要把论文摘要写成产品宣传。

ChatGPTClaudeGemini#AI论文#研究
研究分析ChatGPT · Claude

AI 论文拆解:DiagEvo: Diagnosis-Guided Self-Evolution via Hierarchical Error Memory

10

围绕「DiagEvo: Diagnosis-Guided Self-Evolution via Hierarchical Error Memory」整理一份可核对的 AI 论文简报,帮助读者看懂方法、证据和局限。

A reusable brief for understanding the method, evidence, and limits of “DiagEvo: Diagnosis-Guided Self-Evolution via Hierarchical Error Memory.”

请把下面这篇 AI 论文整理成一份普通读者能看懂、研究者也能核对的简报。 论文标题:DiagEvo: Diagnosis-Guided Self-Evolution via Hierarchical Error Memory 论文摘要或链接:【粘贴摘要或链接】 请按以下结构输出: 1. 一句话说明它解决了什么问题。 2. 用不超过 5 步解释它的方法,先解释关键概念,再说技术细节。 3. 它与已有方法相比真正改变了什么;如果摘要没有证据,不要替它补结论。 4. 列出实验、数据和结果中可以核对的事实。 5. 说明它的局限、适用条件和仍未解决的问题。 6. 最后给出 3 个适合继续追问的问题。 只使用论文中提供的信息;不确定的地方标记“需要查证”,不要把论文摘要写成产品宣传。

ChatGPTClaudeGemini#AI论文#研究
研究分析ChatGPT · Claude

AI 论文拆解:MNIST-PRO: MNIST is Back as a Partially Observable World for AI Agents

11

围绕「MNIST-PRO: MNIST is Back as a Partially Observable World for AI Agents」整理一份可核对的 AI 论文简报,帮助读者看懂方法、证据和局限。

A reusable brief for understanding the method, evidence, and limits of “MNIST-PRO: MNIST is Back as a Partially Observable World for AI Agents.”

请把下面这篇 AI 论文整理成一份普通读者能看懂、研究者也能核对的简报。 论文标题:MNIST-PRO: MNIST is Back as a Partially Observable World for AI Agents 论文摘要或链接:【粘贴摘要或链接】 请按以下结构输出: 1. 一句话说明它解决了什么问题。 2. 用不超过 5 步解释它的方法,先解释关键概念,再说技术细节。 3. 它与已有方法相比真正改变了什么;如果摘要没有证据,不要替它补结论。 4. 列出实验、数据和结果中可以核对的事实。 5. 说明它的局限、适用条件和仍未解决的问题。 6. 最后给出 3 个适合继续追问的问题。 只使用论文中提供的信息;不确定的地方标记“需要查证”,不要把论文摘要写成产品宣传。

ChatGPTClaudeGemini#AI论文#研究
研究分析ChatGPT · Claude

AI 论文拆解:J-Zero: Unified Challenger--Solver--Judge Co-Evolution from Zero Data

12

围绕「J-Zero: Unified Challenger--Solver--Judge Co-Evolution from Zero Data」整理一份可核对的 AI 论文简报,帮助读者看懂方法、证据和局限。

A reusable brief for understanding the method, evidence, and limits of “J-Zero: Unified Challenger--Solver--Judge Co-Evolution from Zero Data.”

请把下面这篇 AI 论文整理成一份普通读者能看懂、研究者也能核对的简报。 论文标题:J-Zero: Unified Challenger--Solver--Judge Co-Evolution from Zero Data 论文摘要或链接:【粘贴摘要或链接】 请按以下结构输出: 1. 一句话说明它解决了什么问题。 2. 用不超过 5 步解释它的方法,先解释关键概念,再说技术细节。 3. 它与已有方法相比真正改变了什么;如果摘要没有证据,不要替它补结论。 4. 列出实验、数据和结果中可以核对的事实。 5. 说明它的局限、适用条件和仍未解决的问题。 6. 最后给出 3 个适合继续追问的问题。 只使用论文中提供的信息;不确定的地方标记“需要查证”,不要把论文摘要写成产品宣传。

ChatGPTClaudeGemini#AI论文#研究
研究分析ChatGPT · Claude

AI 论文拆解:Luce: Relightable Gaussians for 3D Asset Generation

13

围绕「Luce: Relightable Gaussians for 3D Asset Generation」整理一份可核对的 AI 论文简报,帮助读者看懂方法、证据和局限。

A reusable brief for understanding the method, evidence, and limits of “Luce: Relightable Gaussians for 3D Asset Generation.”

请把下面这篇 AI 论文整理成一份普通读者能看懂、研究者也能核对的简报。 论文标题:Luce: Relightable Gaussians for 3D Asset Generation 论文摘要或链接:【粘贴摘要或链接】 请按以下结构输出: 1. 一句话说明它解决了什么问题。 2. 用不超过 5 步解释它的方法,先解释关键概念,再说技术细节。 3. 它与已有方法相比真正改变了什么;如果摘要没有证据,不要替它补结论。 4. 列出实验、数据和结果中可以核对的事实。 5. 说明它的局限、适用条件和仍未解决的问题。 6. 最后给出 3 个适合继续追问的问题。 只使用论文中提供的信息;不确定的地方标记“需要查证”,不要把论文摘要写成产品宣传。

ChatGPTClaudeGemini#AI论文#研究
研究分析ChatGPT · Claude

AI 论文拆解:HarnessDev: Can LLMs Create and Evolve Their Own Agent Harness?

14

围绕「HarnessDev: Can LLMs Create and Evolve Their Own Agent Harness?」整理一份可核对的 AI 论文简报,帮助读者看懂方法、证据和局限。

A reusable brief for understanding the method, evidence, and limits of “HarnessDev: Can LLMs Create and Evolve Their Own Agent Harness?.”

请把下面这篇 AI 论文整理成一份普通读者能看懂、研究者也能核对的简报。 论文标题:HarnessDev: Can LLMs Create and Evolve Their Own Agent Harness? 论文摘要或链接:【粘贴摘要或链接】 请按以下结构输出: 1. 一句话说明它解决了什么问题。 2. 用不超过 5 步解释它的方法,先解释关键概念,再说技术细节。 3. 它与已有方法相比真正改变了什么;如果摘要没有证据,不要替它补结论。 4. 列出实验、数据和结果中可以核对的事实。 5. 说明它的局限、适用条件和仍未解决的问题。 6. 最后给出 3 个适合继续追问的问题。 只使用论文中提供的信息;不确定的地方标记“需要查证”,不要把论文摘要写成产品宣传。

ChatGPTClaudeGemini#AI论文#研究
研究分析ChatGPT · Claude

AI 论文拆解:Safin-1: Safety from Within through Memory-Native State Evolution

15

围绕「Safin-1: Safety from Within through Memory-Native State Evolution」整理一份可核对的 AI 论文简报,帮助读者看懂方法、证据和局限。

A reusable brief for understanding the method, evidence, and limits of “Safin-1: Safety from Within through Memory-Native State Evolution.”

请把下面这篇 AI 论文整理成一份普通读者能看懂、研究者也能核对的简报。 论文标题:Safin-1: Safety from Within through Memory-Native State Evolution 论文摘要或链接:【粘贴摘要或链接】 请按以下结构输出: 1. 一句话说明它解决了什么问题。 2. 用不超过 5 步解释它的方法,先解释关键概念,再说技术细节。 3. 它与已有方法相比真正改变了什么;如果摘要没有证据,不要替它补结论。 4. 列出实验、数据和结果中可以核对的事实。 5. 说明它的局限、适用条件和仍未解决的问题。 6. 最后给出 3 个适合继续追问的问题。 只使用论文中提供的信息;不确定的地方标记“需要查证”,不要把论文摘要写成产品宣传。

ChatGPTClaudeGemini#AI论文#研究
研究分析ChatGPT · Claude

AI 论文拆解:Learning to Evaluate Before Improving: Automatic Rubric Induction for Automatic Research Agents

16

围绕「Learning to Evaluate Before Improving: Automatic Rubric Induction for Automatic Research Agents」整理一份可核对的 AI 论文简报,帮助读者看懂方法、证据和局限。

A reusable brief for understanding the method, evidence, and limits of “Learning to Evaluate Before Improving: Automatic Rubric Induction for Automatic Research Agents.”

请把下面这篇 AI 论文整理成一份普通读者能看懂、研究者也能核对的简报。 论文标题:Learning to Evaluate Before Improving: Automatic Rubric Induction for Automatic Research Agents 论文摘要或链接:【粘贴摘要或链接】 请按以下结构输出: 1. 一句话说明它解决了什么问题。 2. 用不超过 5 步解释它的方法,先解释关键概念,再说技术细节。 3. 它与已有方法相比真正改变了什么;如果摘要没有证据,不要替它补结论。 4. 列出实验、数据和结果中可以核对的事实。 5. 说明它的局限、适用条件和仍未解决的问题。 6. 最后给出 3 个适合继续追问的问题。 只使用论文中提供的信息;不确定的地方标记“需要查证”,不要把论文摘要写成产品宣传。

ChatGPTClaudeGemini#AI论文#研究
研究分析ChatGPT · Claude

AI 论文拆解:Revisiting Local Context for Long-Horizon Streaming 3D Reconstruction

17

围绕「Revisiting Local Context for Long-Horizon Streaming 3D Reconstruction」整理一份可核对的 AI 论文简报,帮助读者看懂方法、证据和局限。

A reusable brief for understanding the method, evidence, and limits of “Revisiting Local Context for Long-Horizon Streaming 3D Reconstruction.”

请把下面这篇 AI 论文整理成一份普通读者能看懂、研究者也能核对的简报。 论文标题:Revisiting Local Context for Long-Horizon Streaming 3D Reconstruction 论文摘要或链接:【粘贴摘要或链接】 请按以下结构输出: 1. 一句话说明它解决了什么问题。 2. 用不超过 5 步解释它的方法,先解释关键概念,再说技术细节。 3. 它与已有方法相比真正改变了什么;如果摘要没有证据,不要替它补结论。 4. 列出实验、数据和结果中可以核对的事实。 5. 说明它的局限、适用条件和仍未解决的问题。 6. 最后给出 3 个适合继续追问的问题。 只使用论文中提供的信息;不确定的地方标记“需要查证”,不要把论文摘要写成产品宣传。

ChatGPTClaudeGemini#AI论文#研究
研究分析ChatGPT · Claude

AI 论文拆解:CritICL: Inference-Time Weak-to-Strong Generalization from Small Language Model Failure Modes

18

围绕「CritICL: Inference-Time Weak-to-Strong Generalization from Small Language Model Failure Modes」整理一份可核对的 AI 论文简报,帮助读者看懂方法、证据和局限。

A reusable brief for understanding the method, evidence, and limits of “CritICL: Inference-Time Weak-to-Strong Generalization from Small Language Model Failure Modes.”

请把下面这篇 AI 论文整理成一份普通读者能看懂、研究者也能核对的简报。 论文标题:CritICL: Inference-Time Weak-to-Strong Generalization from Small Language Model Failure Modes 论文摘要或链接:【粘贴摘要或链接】 请按以下结构输出: 1. 一句话说明它解决了什么问题。 2. 用不超过 5 步解释它的方法,先解释关键概念,再说技术细节。 3. 它与已有方法相比真正改变了什么;如果摘要没有证据,不要替它补结论。 4. 列出实验、数据和结果中可以核对的事实。 5. 说明它的局限、适用条件和仍未解决的问题。 6. 最后给出 3 个适合继续追问的问题。 只使用论文中提供的信息;不确定的地方标记“需要查证”,不要把论文摘要写成产品宣传。

ChatGPTClaudeGemini#AI论文#研究
研究分析ChatGPT · Claude

AI 论文拆解:Aspire: Can Models Self-Evolve from Vague Goals?

19

围绕「Aspire: Can Models Self-Evolve from Vague Goals?」整理一份可核对的 AI 论文简报,帮助读者看懂方法、证据和局限。

A reusable brief for understanding the method, evidence, and limits of “Aspire: Can Models Self-Evolve from Vague Goals?.”

请把下面这篇 AI 论文整理成一份普通读者能看懂、研究者也能核对的简报。 论文标题:Aspire: Can Models Self-Evolve from Vague Goals? 论文摘要或链接:【粘贴摘要或链接】 请按以下结构输出: 1. 一句话说明它解决了什么问题。 2. 用不超过 5 步解释它的方法,先解释关键概念,再说技术细节。 3. 它与已有方法相比真正改变了什么;如果摘要没有证据,不要替它补结论。 4. 列出实验、数据和结果中可以核对的事实。 5. 说明它的局限、适用条件和仍未解决的问题。 6. 最后给出 3 个适合继续追问的问题。 只使用论文中提供的信息;不确定的地方标记“需要查证”,不要把论文摘要写成产品宣传。

ChatGPTClaudeGemini#AI论文#研究
研究分析ChatGPT · Claude

AI 论文拆解:SMELT: Scaling Laws for Compute-Matched MoE Looped Transformers

20

围绕「SMELT: Scaling Laws for Compute-Matched MoE Looped Transformers」整理一份可核对的 AI 论文简报,帮助读者看懂方法、证据和局限。

A reusable brief for understanding the method, evidence, and limits of “SMELT: Scaling Laws for Compute-Matched MoE Looped Transformers.”

请把下面这篇 AI 论文整理成一份普通读者能看懂、研究者也能核对的简报。 论文标题:SMELT: Scaling Laws for Compute-Matched MoE Looped Transformers 论文摘要或链接:【粘贴摘要或链接】 请按以下结构输出: 1. 一句话说明它解决了什么问题。 2. 用不超过 5 步解释它的方法,先解释关键概念,再说技术细节。 3. 它与已有方法相比真正改变了什么;如果摘要没有证据,不要替它补结论。 4. 列出实验、数据和结果中可以核对的事实。 5. 说明它的局限、适用条件和仍未解决的问题。 6. 最后给出 3 个适合继续追问的问题。 只使用论文中提供的信息;不确定的地方标记“需要查证”,不要把论文摘要写成产品宣传。

ChatGPTClaudeGemini#AI论文#研究
研究分析ChatGPT · Claude

AI 论文拆解:BLARM: Animating 3D Objects from Video via Blending Latent Rigid Motion Primitives

21

围绕「BLARM: Animating 3D Objects from Video via Blending Latent Rigid Motion Primitives」整理一份可核对的 AI 论文简报,帮助读者看懂方法、证据和局限。

A reusable brief for understanding the method, evidence, and limits of “BLARM: Animating 3D Objects from Video via Blending Latent Rigid Motion Primitives.”

请把下面这篇 AI 论文整理成一份普通读者能看懂、研究者也能核对的简报。 论文标题:BLARM: Animating 3D Objects from Video via Blending Latent Rigid Motion Primitives 论文摘要或链接:【粘贴摘要或链接】 请按以下结构输出: 1. 一句话说明它解决了什么问题。 2. 用不超过 5 步解释它的方法,先解释关键概念,再说技术细节。 3. 它与已有方法相比真正改变了什么;如果摘要没有证据,不要替它补结论。 4. 列出实验、数据和结果中可以核对的事实。 5. 说明它的局限、适用条件和仍未解决的问题。 6. 最后给出 3 个适合继续追问的问题。 只使用论文中提供的信息;不确定的地方标记“需要查证”,不要把论文摘要写成产品宣传。

ChatGPTClaudeGemini#AI论文#研究
研究分析ChatGPT · Claude

AI 论文拆解:StepGuard: Learning Step-Level Guardrails with Scalable Supervision and Safety-Utility Balancing

22

围绕「StepGuard: Learning Step-Level Guardrails with Scalable Supervision and Safety-Utility Balancing」整理一份可核对的 AI 论文简报,帮助读者看懂方法、证据和局限。

A reusable brief for understanding the method, evidence, and limits of “StepGuard: Learning Step-Level Guardrails with Scalable Supervision and Safety-Utility Balancing.”

请把下面这篇 AI 论文整理成一份普通读者能看懂、研究者也能核对的简报。 论文标题:StepGuard: Learning Step-Level Guardrails with Scalable Supervision and Safety-Utility Balancing 论文摘要或链接:【粘贴摘要或链接】 请按以下结构输出: 1. 一句话说明它解决了什么问题。 2. 用不超过 5 步解释它的方法,先解释关键概念,再说技术细节。 3. 它与已有方法相比真正改变了什么;如果摘要没有证据,不要替它补结论。 4. 列出实验、数据和结果中可以核对的事实。 5. 说明它的局限、适用条件和仍未解决的问题。 6. 最后给出 3 个适合继续追问的问题。 只使用论文中提供的信息;不确定的地方标记“需要查证”,不要把论文摘要写成产品宣传。

ChatGPTClaudeGemini#AI论文#研究
研究分析ChatGPT · Claude

AI 论文拆解:TacForcing: Streaming Action Generation with Execution-Time Tactile Feedback

23

围绕「TacForcing: Streaming Action Generation with Execution-Time Tactile Feedback」整理一份可核对的 AI 论文简报,帮助读者看懂方法、证据和局限。

A reusable brief for understanding the method, evidence, and limits of “TacForcing: Streaming Action Generation with Execution-Time Tactile Feedback.”

请把下面这篇 AI 论文整理成一份普通读者能看懂、研究者也能核对的简报。 论文标题:TacForcing: Streaming Action Generation with Execution-Time Tactile Feedback 论文摘要或链接:【粘贴摘要或链接】 请按以下结构输出: 1. 一句话说明它解决了什么问题。 2. 用不超过 5 步解释它的方法,先解释关键概念,再说技术细节。 3. 它与已有方法相比真正改变了什么;如果摘要没有证据,不要替它补结论。 4. 列出实验、数据和结果中可以核对的事实。 5. 说明它的局限、适用条件和仍未解决的问题。 6. 最后给出 3 个适合继续追问的问题。 只使用论文中提供的信息;不确定的地方标记“需要查证”,不要把论文摘要写成产品宣传。

ChatGPTClaudeGemini#AI论文#研究

怎么用才更有效How to get better results

先给上下文:告诉模型你是谁、要解决什么问题、最终给谁看。

Start with context: Tell the model who you are, what problem you need to solve, and who will read the result.

再给边界:写清不能编造什么、格式是什么、哪些事实不能改变。

Add boundaries: State what must not be invented, the output format, and which facts cannot change.

最后反复改:第一次输出只是起点,把不好用的地方写回提示词。

Then iterate: The first output is a draft; feed the weak spots back into the prompt.

A small note

提示词不是魔法咒语。Prompts are not magic spells.

它们只是把目标、上下文、边界和输出格式提前说清楚。真正好用的提示词,会随着你的工作内容一起迭代。They make the goal, context, boundaries, and output format explicit. Good prompts improve as your real work changes.

了解小黑丸的整理方式How XHW curates

提示词库常见问题Prompt library FAQ

提示词可以直接复制吗?Can I copy these prompts directly?
可以。每条条目都有完整正文,复制后把【】或 [] 里的变量替换成自己的信息。Yes. Each entry includes the full prompt. Replace the variables in brackets with your own context.
适合哪些 AI?Which AI tools do they work with?
页面会标出常见平台;大多数提示词也可以根据模型的回答风格稍作调整。Each entry shows common platforms. Most prompts can be adapted to the model you use.
小黑丸会保证每次都得到同样结果吗?Will the result always be the same?
不会。模型版本、上下文和输入资料都会影响结果,提示词的作用是让目标和边界更清楚。No. Model versions, context, and source material all affect the result. Prompts make the goal and boundaries clearer.
可以提交自己的提示词吗?Can I submit a prompt?
可以先通过 Telegram 联系我们,后续会按用途、原创性、可复用性和安全性筛选。Yes. Contact us on Telegram; we review submissions for usefulness, originality, reusability, and safety.