NVIDIA RAG Blueprint 部署与运维

## 这是什么 面向 NVIDIA RAG Blueprint 项目的官方操作技能，帮助 Agent 根据项目文档完成部署、配置、排障和停机流程。它不是通用 RAG 框架指南。 ## 适用范围与前置条件 - 需要先检出 NVIDIA RAG Blueprint 仓库。 - 部署方式为 Docker Compose 或 Kubernetes/Helm；Library 工作流需要 Python 3.11+。 - 自托管 NIM 服务需要可用的 NVIDIA GPU 工具链。NGC 等密钥必须由使用者在本机环境提供。 ## 核心能力 - 按意图路由到部署、功能配置、故障排查或停机手册。 - 检查当前采用的部署形态、服务健康状态、配置位置与项目文档。 - 引导配置检索、摄取、模型、VLM、Guardrails、可观测性等 RAG 功能，并要求变更后复核服务状态。 - 运行前置检查并核对影响范围；停机或清理前按项目说明确认可能的数据影响。 ## 适用场景 - 初次部署 NVIDIA RAG Blueprint。 - 排查 rag-server、ingestor、向量数据库或 NIM 服务异常。 - 修改模型、检索、摄取或观测配置，并验证服务是否恢复。 ## 安装与使用 需安装 Skills CLI 1.5.16 或更新版本，然后在项目目录运行： `npx skills add nvidia/skills --skill rag-blueprint --agent codex --yes` Claude Code 可将 `codex` 替换为 `claude-code`；Cursor 可替换为 `cursor`。安装后重新加载 Agent 技能，在 NVIDIA RAG Blueprint 仓库中提出具体部署、配置或排障任务。 ## 限制与安全提示 - 指南只适用于 NVIDIA RAG Blueprint 对应仓库；实际命令、配置和硬件要求以所检出版本的文档为准。 - 启停/配置操作可能重启服务；不要把本机密钥贴入对话或提交到仓库。 - Agent 的检查结果不等于生产变更审批；涉及停服、删除卷或清理数据时先确认备份和影响。 - 许可与热度说明：该 SKILL.md 文件头标注 Apache-2.0，而 NVIDIA/skills README 对 skills 文档的概述为 CC BY-4.0；使用、改编或再分发前请按具体文件核实当期许可。GitHub 仓库页当时显示 3.4k stars，后台约记 3,400（仓库级约数，并非单项技能星标）；安装量未知，记为 0。 ## 常见问题 **能用于任意 LangChain RAG 项目吗？** 不能；它明确面向 NVIDIA RAG Blueprint。 **必须有 NVIDIA GPU 吗？** 并非所有操作都需要；自托管 NIM 服务需要符合支持矩阵的 NVIDIA GPU 与驱动。 **技能已安装但 Agent 未识别？** 确认 Skills CLI 至少为 1.5.16，并重新加载 Agent。 **服务不在运行怎么办？** 先走部署流程；不要直接套用功能配置步骤。