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NVIDIA Verified Agent Skills 英伟达官方技能目录

覆盖 CUDA、Jetson、机器人、RAG 和 AI 部署的 NVIDIA 官方验证技能目录。

技能说明

NVIDIA 官方验证的 Agent 技能目录,覆盖 CUDA-X、GPU 加速、Jetson、机器人、仿真、RAG、AI Blueprint、NeMo 和医疗 AI 等工作流。适合 Codex、Claude Code、Cursor、Kiro 等支持 Agent Skills 的客户端。仓库采用 Apache-2.0 与 CC BY-4.0 双许可;技能由不同产品团队维护并每日同步,安装前仍需检查具体 SKILL.md、脚本权限、网络访问、硬件和账号要求。

关于此技能

NVIDIA 官方验证的 Agent 技能目录,面向 CUDA、GPU 加速、Jetson、机器人、仿真、RAG、AI Blueprint、NeMo 等产品和工作流;仓库负责目录与分发,具体技能由对应产品团队维护并每日同步。

核心能力

按产品发现技能

通过 nvidia-skill-finder 和实时目录,按 NVIDIA 产品、硬件、SDK 或工作流找到匹配的 SKILL.md。

覆盖多类 NVIDIA 工作流

目录覆盖 CUDA-X、cuOpt、cuDF、Jetson、DeepStream、Holoscan、NeMo、Physical AI、医疗 AI、RAG Blueprint 等方向。

验证与可追溯

已发布技能随附 SKILL.md、身份卡、签名、评测数据和基准报告,支持用 NVIDIA 信任根验证目录内容完整性。

适用场景

选择 GPU 或 NVIDIA 技能

开发 CUDA、Jetson、机器人、视觉、RAG 或模型训练应用时,先从官方目录挑选准确技能。

只安装需要的技能

用目录列表和具体技能名做选择性安装,避免把整套 NVIDIA 指令一次性加载进 Agent。

安装前做完整性检查

对技能的权限、脚本、外部依赖和产品前置条件做人工审阅,并在需要时验证签名。

使用步骤

  1. 01

    查看目录

    运行 npx skills add nvidia/skills --list,或浏览仓库 skills 目录,先确认产品和技能名称。

  2. 02

    选择性安装

    用 npx skills add nvidia/skills --skill <技能名> --agent codex 安装到指定 Agent;也支持 Claude Code、Cursor 和 Kiro。

  3. 03

    检查环境

    确认 Node.js、npm、NVIDIA 产品版本、驱动或硬件等前置条件;skills CLI 建议使用 1.5.16 或更高版本。

  4. 04

    验证和更新

    按需用 model-signing 验证 skill.oms.sig,并用 npx skills check 或 npx skills update 检查已安装技能。

常见问题

这是 NVIDIA 官方技能吗?+

仓库 README 将其定义为 NVIDIA 官方验证技能目录,但具体技能来自不同产品团队并每日同步;仍应阅读对应 SKILL.md 和来源仓库。

会一次安装全部技能吗?+

不会。默认命令会让你选择安装目标;已知技能时可使用 --skill 精确安装,建议只装当前项目需要的技能。

支持哪些 Agent?+

README 明确给出 Claude Code、Codex、Cursor、Kiro 等安装方式;其他支持 Agent Skills 标准的客户端可按其技能目录规则使用。

许可证和安全风险是什么?+

仓库采用 Apache-2.0 与 CC BY-4.0 双许可。签名和评测提高了可追溯性,但不替代对脚本、权限、网络访问和产品凭据的人工检查。

安装命令
npx skills add nvidia/skills

适用平台与标签

CodexClaude CodeCursorKiroOpenCodeGemini CLIWindsurf#NVIDIA#CUDA#Jetson#机器人#GPU#AI#Agent Skills
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