Last30Days 近30天趋势研究
汇总近30天 Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket、GitHub 和网页信号，生成带引用的趋势研究简报。
技能说明
Last30Days 是一个面向 Agent 的多源趋势研究技能，按近 30 天时间窗口汇总 Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket、GitHub 和网页等公开信号，输出带引用的 Markdown、HTML 或 JSON 简报。它支持主题、人物、公司、工具对比和趋势发现，也提供预检、诊断、本地研究库与持续跟踪。默认可使用部分免费来源；X、YouTube、TikTok 等来源可能需要浏览器登录态、命令行工具或 API key。项目使用 MIT 许可证，声明无追踪、无分析且研究默认保存在本机，但登录态和 API key 仍须当作敏感凭据管理；互动量是关注度信号，不等于事实核查。
关于此技能
Last30Days 是一个面向 Agent 的近 30 天多源趋势研究技能，把 Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket、GitHub 和网页等信号放在同一份带引用简报里。
核心能力
多源并行研究
从社区讨论、视频、技术新闻、代码仓库和预测市场收集近期信号，并保留来源与互动数据。
趋势与人物研究
可研究主题、人物、公司和工具对比，也支持发现模式，让 Agent 先提名话题再判断价值。
可核验输出
输出带来源引用的 Markdown、HTML 或 JSON 简报，支持比较、招聘信号、历史回看和本地研究库。
诊断和趋势跟踪
提供 preflight、doctor、watchlist 和 briefing 等能力，帮助检查缺失来源并持续积累研究。
适用场景
每日 AI 情报
发现最近一个月 AI 社区真正讨论和互动较多的话题，整理成带来源的选题或简报。
人物和公司调研
在会议、销售或竞品分析前，汇总人物近期公开动态、项目活动和社区反馈。
工具对比与选型
比较 AI 工具、Agent 框架或产品的近期口碑、技术社区争论和真实使用反馈。
持续趋势监测
把多次研究保存到本地，生成 watchlist 和周期性摘要，观察话题变化。
使用步骤
- 01
安装技能
运行 npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g，或按 README 使用 Claude Code 插件市场安装。
- 02
先做预检
首次运行前执行 bundled scripts/last30days.py --preflight，查看配置、可选来源、计划写入和权限范围。
- 03
配置来源
Reddit、Hacker News、Polymarket、GitHub 等可直接使用；X、YouTube、TikTok 等来源按需配置浏览器登录态、命令行工具或 API key。
- 04
运行研究
在支持的 Agent 中调用 /last30days 主题或趋势发现模式，并检查引用、时间窗口和来源覆盖。
- 05
沉淀结果
按需使用 --store、library、watchlist 或 --emit=json/html，把简报纳入后续研究和内容生产。
常见问题
不配置 API key 能用吗？+
可以。README 说明 Reddit、Hacker News、Polymarket 和 GitHub 可直接工作，更多来源需要浏览器登录态、命令行工具或相应服务的 key。
它等同于事实核查吗？+
不等同。它强调近期互动和社区信号，互动量代表关注度，不代表事实正确；重要结论仍应回到原始来源复核。
会不会上传我的研究资料？+
项目声明无追踪、无分析，研究默认保存在本机；但你配置的浏览器登录态、API key 和外部来源访问仍应按敏感凭据管理。
支持哪些 Agent？+
README 明确支持 Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI、OpenClaw 和 50 多个 Agent Skills 宿主。
许可证是什么？+
MIT；仓库同时提醒 Python、yt-dlp、Node 和第三方来源服务会影响实际可用性与数据覆盖。
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g