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开发 / 可观测性精选

LangSmith Agent 调试

通过 LangSmith 追踪记录排查 LangChain/LangGraph Agent 的错误、工具调用、记忆和性能问题。

技能说明

适合 Agent 运行复盘、故障定位和性能分析。需要 langsmith-fetch CLI、LANGSMITH_API_KEY 和 LANGSMITH_PROJECT;追踪可能含敏感提示词与业务数据,分享前必须脱敏。

关于此技能

来自 ComposioHQ/awesome-claude-skills,专注 LangChain 与 LangGraph Agent 运行追踪和故障排查的可复用流程。

核心能力

近期追踪排查

查看最近 traces,整理错误、工具调用、执行时长和 Token 使用情况。

单次追踪深挖

根据 trace ID 还原执行顺序、工具结果、失败点、根因和修复建议。

批量导出与统计

导出 traces 或 threads,统计错误类型、出现频率、时长和资源使用。

问题定位报告

把原始运行记录整理成可读的故障摘要和下一步排查建议。

适用场景

LangChain/LangGraph Agent 失败排查

快速查看最近运行记录,定位报错发生在哪个工具或步骤。

检查工具调用、记忆与 Token 使用

分析 Agent 的工具链、记忆操作、执行时间和成本信号。

导出调试会话

保存一段时间内的 traces 和 threads,供团队复盘或后续分析。

使用步骤

  1. 01

    准备环境

    安装 langsmith-fetch,设置 LANGSMITH_API_KEY 和 LANGSMITH_PROJECT,并确认有目标项目访问权。

  2. 02

    快速扫描

    查询最近一段时间的 traces,先列出错误、工具调用和性能异常。

  3. 03

    单次深挖

    提供 trace ID,按执行顺序检查工具结果、错误消息和可能的根因。

  4. 04

    导出与修复

    需要复盘时导出带元数据的记录,再由人工决定修复方案和发布范围。

常见问题

需要 API Key 吗?+

需要。API Key 和项目名称通过环境变量提供,不能写进公开文档或提交到代码仓库。

会自动修改线上 Agent 吗?+

不会。技能只读取或导出追踪并提出建议,修复和上线仍需人工执行。

其他 Agent 框架也能用吗?+

它主要面向 LangChain/LangGraph;只有当其他框架的运行记录进入 LangSmith 且字段兼容时,分析才可能有效。

追踪内容有隐私风险吗?+

有。trace 可能包含提示词、工具结果和业务数据,分享前应脱敏,并只连接获授权的项目。

安装命令
pip install langsmith-fetch;设置 LANGSMITH_API_KEY 和 LANGSMITH_PROJECT;将 langsmith-fetch 技能目录放入 Agent Skills 目录

适用平台与标签

Claude CodeCodexCursorGemini CLI兼容 Agent Skills#LangSmith#Agent 调试#运行追踪#LangGraph