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产品2026-10-26T14:45:21.000ZUnsloth
Unsloth 发布 MiniMax-M3.1-Flash 量化 GGUF，2-bit 版可在 150GB 内存本地运行
MiniMax-M3.1-Flash can now run locally!
AI 摘要
Unsloth 发布 MiniMax-M3.1-Flash 的量化 GGUF，2-bit 版在缩小 45% 体积的同时保留 91.5% top 1 精度，可在 150GB 内存上本地运行，1-bit 版约 89.9%，4-bit UD-Q4_K_XL 达 98.0%。作者称其为同尺寸最强开源模型之一，并给出 Hugging Face 权重链接与本地运行指南。
正文 · AI 翻译
MiniMax-M3.1-Flash can now run locally!
We made 2-bit GGUF retain 91.5% top 1 accuracy while being 45% smaller. Run on 150GB RAM.
MiniMax-M3.1-Flash is the strongest open model for its size & among the best overall.
GGUF: https://huggingface.co/unsloth/MiniMax-M3.1-Flash-GGUF Guide: https://unsloth.ai/docs/models/minimax-m3.1-flash
原文
Original Title
MiniMax-M3.1-Flash can now run locally!
Source
Unsloth
Site
x.com
Published
2026-10-26T14:45:21.000Z