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模型2026-09-30T12:30:49.000Z公众号：蚂蚁百灵（Ling）
蚂蚁百灵发布 Ling-3.1-flash，面向真实世界长任务升级
Ling-3.1-flash：面向真实世界任务的模型升级
AI 摘要
蚂蚁百灵推出 Ling-3.1-flash，总参数约 560B，每个 Token 激活约 25B，上下文窗口上限 1M，延续混合线性架构并提高线性 Attention 层比例（7 层 KDA 配 1 层 Gated MLA，512 个路由专家选 8 个加 1 个共享专家）。
正文 · AI 翻译
发生了什么
蚂蚁百灵推出 Ling-3.1-flash，总参数约 560B，每个 Token 激活约 25B，上下文窗口上限 1M，延续混合线性架构并提高线性 Attention 层比例（7 层 KDA 配 1 层 Gated MLA，512 个路由专家选 8 个加 1 个共享专家）。
为什么值得关注
这类模型动态通常会影响开发者的工具选择、用户可用能力，以及相关订阅服务的实际价值。
小黑丸怎么看
对普通用户来说，最重要的是判断这条变化会不会影响账号使用、订阅选择、工具效率或后续购买决策；对开发者和运营来说，则要关注它是否带来新的产品机会或风险信号。
原文
Original Title
Ling-3.1-flash：面向真实世界任务的模型升级
Source
公众号：蚂蚁百灵（Ling）
Site
mp.weixin.qq.com
Published
2026-09-30T12:30:49.000Z