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技巧2026-10-01T00:00:00.000ZOpenRouter：Announcements（RSS）
OpenRouter 指南：用置信度阈值实现模型分级升级路由
Confidence Thresholds for Model Escalation Routing
AI 摘要
OpenRouter 发布教程，讲解如何让廉价模型通过结构化输出返回 0 到 1 的置信度字段，低置信度的请求再升级到更强模型。文章强调置信分数只是自报、不是校准概率，应基于自己流量的分数段错误率排序设定阈值，并在上线后监控分数分布、升级率和未升级答案的错误率持续调整。
正文 · AI 翻译
发生了什么
OpenRouter 发布教程，讲解如何让廉价模型通过结构化输出返回 0 到 1 的置信度字段，低置信度的请求再升级到更强模型。文章强调置信分数只是自报、不是校准概率，应基于自己流量的分数段错误率排序设定阈值，并在上线后监控分数分布、升级率和未升级答案的错误率持续调整。
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原文
Original Title
Confidence Thresholds for Model Escalation Routing
Source
OpenRouter：Announcements（RSS）
Site
openrouter.ai
Published
2026-10-01T00:00:00.000Z