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模型2026-10-15T16:09:01.000ZMicrosoft AI：官方博客
Microsoft AI 公布 MAI-Base-2 预训练细节，2.8T 参数 MoE 模型 FLOPs 效率达 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4.2 至 12.3 倍
Frontier Pre-training at Microsoft AI
AI 摘要
Microsoft AI 宣布完成 MAI-Base-2 预训练，这是一个 800 亿激活、2.8T 总参数的 MoE 基础模型，在 held-out 评测中 BPB 低于所测全部开源权重模型，预训练 FLOPs 效率比 DeepSeek-V4-Pro-Base 高 4.2 至 12.3 倍。
正文 · AI 翻译
发生了什么
Microsoft AI 宣布完成 MAI-Base-2 预训练，这是一个 800 亿激活、2.8T 总参数的 MoE 基础模型，在 held-out 评测中 BPB 低于所测全部开源权重模型，预训练 FLOPs 效率比 DeepSeek-V4-Pro-Base 高 4.2 至 12.3 倍。
为什么值得关注
这类模型动态通常会影响开发者的工具选择、用户可用能力，以及相关订阅服务的实际价值。
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对普通用户来说，最重要的是判断这条变化会不会影响账号使用、订阅选择、工具效率或后续购买决策；对开发者和运营来说，则要关注它是否带来新的产品机会或风险信号。
原文
Original Title
Frontier Pre-training at Microsoft AI
Source
Microsoft AI：官方博客
Site
microsoft.ai
Published
2026-10-15T16:09:01.000Z