OpenRouter 解析 Kimi K3：开源权重与许可证条款，以及如何调用

Kimi K3 是开放权重，而非开源。Moonshot AI 在 Hugging Face 上以 moonshotai/Kimi-K3 发布了该 checkpoint，采用 Kimi K3 License，这是一份自定义许可证，没有 SPDX 标识符，也不在 Open Source Initiative 批准列表中。Hugging Face 模型卡将 license 字段设置为 other，名称为 kimi-k3。如果你想通过 API 调用该模型，而不是自己运行权重，我们以 moonshotai/kimi-k3 提供该模型。

本文介绍该许可证授予和要求的权利、该 checkpoint 包含的内容，以及如何在 OpenRouter 上调用该模型。

摘要

Kimi K3 是开放权重。权重是公开的，但 Kimi K3 License 是 Moonshot AI 自己的文本，并未获得 OSI 批准。

该许可证默认授予使用、修改、分发和销售的权利。它在规模化使用时增加了两个条件：Model as a Service 收入门槛，以及用户界面署名要求。

该 checkpoint 是一个 2.8 万亿参数的混合专家模型，每个 token 激活 1040 亿参数，以 MXFP4 存储。

在 OpenRouter 上，模型 ID 是 moonshotai/kimi-k3。它接受文本、图像和视频输入，拥有 1,048,576 token 的上下文窗口，并支持推理强度、工具调用和结构化输出。没有 :free 变体。

开放权重与开源

这两个术语回答的是不同的问题。

开放权重意味着发布方公开了训练好的参数，你可以下载并查看它们。附加在这些参数上的许可证可以是发布方自行撰写的任何文本。

开源，按照 Open Source Initiative 对该术语的用法，意味着许可证符合 Open Source Definition 并出现在 OSI approved list 上。像 Apache-2.0 和 MIT 这样的许可证拥有 SPDX 标识符，并且在该列表上。

Kimi K3 符合第一个定义，但不符合第二个。

Kimi K3 License 授予了什么

许可证文本将本软件定义为模型权重、参数、配置文件、推理与训练代码以及相关文档。它免费授予使用、复制、修改、合并、发布、分发、再许可和销售本软件副本的权利，以及运行、部署、微调本软件并基于其创建衍生作品的权利。

第 1 节设定了两项基本条件。你必须在软件的所有副本或实质性部分中包含版权声明和许可声明，并且你的使用必须遵守适用的法律法规。

Kimi K3 License 在大规模使用时的要求

在特定阈值之上还适用另外两项条件。

模型即服务门槛。第 2 条将模型即服务定义为：向第三方提供对语言模型推理或微调的访问权限，例如通过 API，且其方式使第三方能够对输入、参数或训练数据行使实质性控制。该定义不包括将模型能力嵌入特定功能或框架之中的终端用户产品，也不包括将请求转发至他人托管的模型。如果你或你的任何关联方经营模型即服务业务，且你的合计收入在任何连续 12 个月内超过 2000 万美元，那么在为任何商业目的使用本软件或其衍生作品之前，你必须与 Moonshot AI 签订单独协议。

用户界面署名。第 3 条适用于以下情形：本软件或衍生作品被用于月活跃用户超过 1 亿或月收入超过 2000 万美元的商业产品或服务。在此情况下，该产品必须在其用户界面上显著展示“Kimi K3”。

豁免。第 4 条将两种情形豁免于上述两项条件之外。第一种是内部使用，定义为不向第三方提供本软件、其输出或其底层能力的用途。第二种是通过 Moonshot AI 的官方产品或认证推理合作伙伴进行访问。

第 5 条是保证免责声明。本软件及其输出按现状提供，不附带任何形式的保证。

在基于这些权重发布产品之前，请先阅读许可证。本文描述的是截至 2026-09-11 发布的文本，不构成法律建议。

检查点包含的内容

以下数据来自 Hugging Face 模型卡。

项目数值

总参数量2.8T

每 token 激活参数量104B

专家数共 896 个，每 token 激活 16 个

注意力机制Kimi Delta Attention 与 Attention Residuals

视觉编码器MoonViT-V2，401M 参数

上下文长度1,048,576 tokens

权重格式MXFP4 权重，MXFP8 激活，量化感知训练

许可证Kimi K3 许可证

Hugging Face 仓库moonshotai/Kimi-K3

模型卡将 Kimi K3 描述为一个原生多模态模型，能够理解文本、图像和视频。模型卡列出思考始终启用，并带有一个 reasoning_effort 字段，该字段接受 low、high 和 max，默认为 max。对于多轮对话和工具调用，模型卡指出，API 返回的完整助手消息，包括推理内容和工具调用，必须回传至 messages。

模型卡列出了三个已发布配方的本地服务栈：vLLM、SGLang 和 TokenSpeed。我们尚未对这些服务栈进行基准测试，本文也不涉及自托管。2.8 万亿参数的 checkpoint 需要多节点服务硬件。如果你没有这样的硬件，托管 API 就是运行该模型的方式。

如何在 OpenRouter 上调用 Kimi K3

模型 ID 为 moonshotai/kimi-k3。2026-09-11 的目录记录列出了以下属性。

属性值

输入模态文本、图像、视频

输出模态文本

上下文长度1,048,576 tokens

推理默认启用，efforts low、high、max，默认 max

支持的参数tools、tool_choice、response_format、structured_outputs、reasoning、reasoning_effort、include_reasoning、max_tokens、temperature、top_p、top_k、seed、stop、logprobs、top_logprobs、logit_bias、frequency_penalty、presence_penalty、repetition_penalty、min_p

变体moonshotai/kimi-k3:batch 用于 Batch API。没有 :free 变体。

定价

我们不为该模型设定统一价格。每个提供商端点都会列出自己的提示词、补全和缓存读取价格，模型页面会显示当前的价格表。2026-09-11 时，目录中有 19 个端点用于 moonshotai/kimi-k3。提示词价格从每百万 token $1.80 到 $6.00 不等，补全价格从每百万 token $9.01 到 $22.50 不等，缓存读取价格从每百万 token $0.21 到 $0.60 不等。Moonshot AI 自己的端点列出的是 $3.00 提示词、$15.00 补全和 $0.30 缓存读取。最大输出长度也因端点而异，从 16,384 token 到 943,718 token 不等。

提供商端点所支持的参数也各不相同。2026-09-11 时，有两个端点未列出 tools，有两个未列出 structured_outputs。如果你的请求依赖某个参数，请将 provider.require_parameters 设为 true，这样我们就只会路由到支持该请求中所有参数的端点。完整的路由控制项请参见 提供商选择。

推理

Kimi K3 默认返回推理内容。通过我们的 API，你可以使用 reasoning 对象来控制它。reasoning.effort 对该模型接受 low、high 和 max。将 reasoning.exclude 设为 true 会从响应中移除推理文本，而模型仍会进行推理。将 reasoning.enabled 设为 false 会要求端点跳过推理。

我们于 2026-09-11 针对 moonshotai/kimi-k3 将每种配置各运行了一次，使用了一个简短的算术提示词。默认请求、low 和 max 请求各自返回了一个 reasoning 字段，以及一条带有答案的 reasoning_details 条目。exclude 请求返回了答案，但没有推理字段。enabled: false 请求没有返回推理字段，而是返回了一个更长的答案，在 content 字段中展示了其推理过程。模型卡称思考始终处于启用状态，而单次调用无法表明该端点究竟是停止了内部推理，还是仅仅停止了返回推理内容。请将 enabled: false 视为对该端点的一项请求，而非一种保证。

对于多轮对话和工具调用，请将完整的 assistant 消息传回 messages，其中包括 reasoning_details 和 tool_calls。我们的推理指南涵盖了 跨轮次保留推理。

带图片的示例请求

该请求发送一张图片和一个问题，要求 high 推理强度，并打印答案。它使用 TypeScript SDK。

import { OpenRouter } from '@openrouter/sdk';

const openRouter = new OpenRouter({ apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY ?? '', });

const result = await openRouter.chat.send({ chatRequest: { model: 'moonshotai/kimi-k3', messages: [ { role: 'user', content: [ { type: 'image_url', imageUrl: { url: 'https://example.com/screenshot.png' }, }, { type: 'text', text: 'Summarize this screenshot and list the open questions.', }, ], }, ], reasoning: { effort: 'high', }, stream: false, }, });

if (result instanceof ReadableStream) { throw new Error('Expected a non-streaming response'); }

console.log(result.choices[0].message.content);

我们于 2026-09-11 使用一张公开照片运行了一个等效请求。该端点返回了对该图片的一句话描述、一个 reasoning 字段，以及一个 usage 对象，其中包含 96 个 prompt tokens、119 个 completion tokens 和 87 个 reasoning tokens。图片输入在 图像理解中有所介绍，视频输入则在 视频输入中有所介绍。

工具调用与结构化输出

模型记录列出了 tools、tool_choice、response_format 和 structured_outputs。工具定义遵循 工具调用中的形式。JSON Schema 响应遵循 结构化输出。由于对这些参数的支持因端点而异，当请求依赖这些参数时，请将 provider.require_parameters 设置为 true。

提示词缓存

2026-09-11 时，每个 moonshotai/kimi-k3 端点都列出了缓存读取价格。当请求命中提供商的提示词缓存时，缓存的提示词 token 将按该端点的缓存读取费率计费，而非其提示词费率，并且响应会在 usage.prompt_tokens_details.cached_tokens 中报告这些 token。关于各提供商的缓存机制，请参见 提示词缓存。

Kimi 早期版本

Kimi K2 和 Kimi K2.5 采用修改版 MIT 许可证。两者都在 MIT 基础上增加了一条条款，要求月活跃用户超过 1 亿或月收入超过 2000 万美元的商业产品，必须在用户界面上显著展示模型名称。Kimi K3 许可证保留了该署名条款，并新增了模型即服务收入门槛。

我们的目录还列出了 moonshotai/kimi-k2.6、moonshotai/kimi-k2.7-code、moonshotai/kimi-k2.5、moonshotai/kimi-k2-thinking 和 moonshotai/kimi-k2。本文仅介绍 Kimi K3。

常见问题

Kimi K3 是开源的吗？

不是。Kimi K3 是开放权重的。Moonshot AI 在 Hugging Face 上以 Kimi K3 License 发布了权重，这是一份自定义许可证，不在 Open Source Initiative 批准列表之中。该许可证授予使用、修改、分发和销售该模型的广泛权利，但附带两项在营收和用户数阈值上生效的条件。

Kimi K3 License 允许什么？

该许可证授予使用、复制、修改、合并、发布、分发、再许可和销售该模型副本的权利，以及运行、部署、微调和创建衍生作品的权利。你必须在该软件副本中保留版权和许可声明，并遵守适用法律。

Kimi K3 License 增加了哪些条件？

两项。如果你或你的关联方经营 Model as a Service 业务，且在任何连续 12 个月内的合计营收超过 2000 万美元，则你在商业使用前需要与 Moonshot AI 另行签订协议。如果基于该模型构建的商业产品月活跃用户超过 1 亿，或月营收超过 2000 万美元，其用户界面必须显著展示 Kimi K3。内部使用以及通过 Moonshot AI 官方产品或认证推理合作伙伴进行的访问，均不受这两项条件约束。

我可以下载 Kimi K3 的权重吗？

是的。该 checkpoint 已发布在 Hugging Face 上的 moonshotai/Kimi-K3。这是一个 2.8 万亿参数的混合专家模型，以 MXFP4 格式存储，每个 token 激活 1040 亿参数。

如何在 OpenRouter 上调用 Kimi K3？

向 https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions 发送一个 chat completion 请求，模型 ID 为 moonshotai/kimi-k3。该端点接受文本、图像和视频输入，返回文本，并支持 reasoning、tools 以及结构化输出参数。

OpenRouter 上有 Kimi K3 的免费版本吗？

没有。目录中列出了 moonshotai/kimi-k3 以及 Batch API 的单独 moonshotai/kimi-k3:batch 条目。两者都不是免费的。定价由各提供商设定，因此请查看 模型页面以了解当前费率。