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模型精选 702026-09-10 00:00Cognition 模型 / Devin 博客（网页）
Cognition 发布 SWE-2 编码模型，以更低成本逼近前沿
Introducing SWE-2： Pushing the Pareto Frontier
精选理由
官方详细公开了 SWE-2 的训练方法与成本惩罚公式，读者可以借此理解如何用 RL 推移整条成本性能前沿。
AI 摘要
Cognition 发布最先进编码模型 SWE-2，基于 2.8T 参数的 Kimi K33 后训练，在 FrontierCode 1.1 Main 取得 50.0%，仅比 Fable 5.1 低不到一分且便宜 64%。
正文 · AI 翻译
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原文
Original Title
Introducing SWE-2： Pushing the Pareto Frontier
Source
Cognition 模型 / Devin 博客（网页）
Site
cognition.com
Published
2026-09-10 00:00