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模型精选 792026-09-10 16:16Chubby♨️ (@kimmonismus)

DeepSeek 发布 V4.1-Flash:新 Causal Encoder-Decoder 架构,带原生视觉理解

DeepSeek just released V4.1-Flash with a new architecture, six weeks after its July V4-Flash update….

精选理由

作者梳理了 V4.1-Flash 与七月 V4-Flash 的架构差异、参数与缓存数字,以及 V4-Pro API 的临时路由安排,方便快速判断这次更新实质。

AI 摘要

DeepSeek 发布 V4.1-Flash,采用新 Causal Encoder–Decoder 架构并支持原生视觉理解,为其新架构家族中最小模型。该模型为 552B 参数 MoE,输入处理激活 8B、输出生成激活 16B;KV cache 需求较上一代降至 HBM 的 1/4、SSD 存储的 1/8,API 价格更低。

正文 · AI 翻译

DeepSeek 刚刚发布了 V4.1-Flash,采用全新架构,距离其 7 月的 V4-Flash 更新仅过去六周。

7 月的版本改进了后训练,但架构保持不变。(GLM-5.3/Flash 也是如此。)V4.1 引入了因果编码器-解码器(Causal Encoder-Decoder)架构,具备原生视觉理解能力。

DeepSeek 报告称: - 552B MoE 参数,输入处理时激活 8B,输出生成时激活 16B。 - 相比上一代,KV-cache 需求降至 HBM 的 1⁄4、SSD 存储的 1⁄8。 - API 价格更低。

在短短几周内,仅凭后训练就实现了这些*显著*的跃升。

这就是我们必须适应的新现实:每周发布,且带来显著改进。

该公司表示,Flash 目前在能力、成本和速度上均已超越 V4-Pro。自 9 月 14 日起,V4-Pro 的 API 请求将暂时路由至 V4.1-Flash,直至 V4.1-Pro 推出。

### 引用推文

> DeepSeek:🚀 推出 DeepSeek-V4.1-Flash:更智能、更快速、更高效。 🔹 推出我们全新架构家族中规模最小的模型,具备原生视觉理解能力。 🔹 专为更强的能力、更快的推理、更高的吞吐量而设计,并可扩展至更大的模型。 1/6

原文

Original Title

DeepSeek just released V4.1-Flash with a new architecture, six weeks after its July V4-Flash update….

Source

Chubby♨️ (@kimmonismus)

Site

x.com

Published

2026-09-10 16:16

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