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产品精选 652026-08-21 00:00Bin SongGoogle Cloud：Databases（RSS）
AlloyDB ScaNN 如何将向量搜索扩展到 100 亿向量
How AlloyDB ScaNN scales vector search to 10 billion vectors
精选理由
四层树把搜索复杂度从 O(N^1/2) 逐级降到 O(N^1/4)，配合内存优化让向量索引扩到百亿规模，这会影响依赖大规模向量检索的 RAG 应用在做容量规划时的性能假设。
AI 摘要
AlloyDB 的 ScaNN 索引现已支持超过 100 亿向量的规模，通过全新的四层树架构（预览版）实现，将查询复杂度从 O(N^1/2) 降至 O(N^1/4)。内部测试中，该架构在 100 亿向量规模下可实现 p95 延迟不超过 51 毫秒、召回率达 95%。该功能可通过快速入门指南部署，新用户可享受 30 天免费试用。
正文 · AI 翻译
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原文
Original Title
How AlloyDB ScaNN scales vector search to 10 billion vectors
Source
Google Cloud：Databases（RSS）
Site
cloud.google.com
Author
Bin Song
Published
2026-08-21 00:00